Atlante delle frane della Repubblica Khirghisa

L’altante delle frane della Repubblica Khirghisa fornisce un quadro del rischio da frana nel paese. Questo documento riporta i risultati di uno studio promosso da ADB (Asian Development Bank) per lo sviluppo di un programma di mitigazione del rischio da frana finanziato con 35 milioni di dollari mediante sistemi di monitoraggio in tempo reale e opere ingegneristiche.

Atlas of Landslides in the Kyrgyz Republic

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Analisi costi benefici di un tunnel idroelettrico di 13 km in Himalaya

ELC Electroconsult S.p.A. (Italy), in associazione con NEWJEC Inc. (Japan), ha effettuato l’aggiornamento di uno studio di fattibilità e la progettazione esecutiva di un progetto idroelettrico a bacino nei Himalaya, nell’ambito di un finanziamento della Asian Development Bank. IMAGEO è stata incaricata di effettuare la caratterizzazione geologica dell’area di progetto.

Il layout del progetto prevede due centrali. La centrale principale, con una capacità di 600 MW, è situata a circa 14 km dal serbatoio. Il tunnel di adduzione alla centrale principale ha una lunghezza di 13,3 km. Esso si trova in una regione ad alta sismicità, con difficoltà di accesso lungo l’allineamento del tunnel, il che rende complessa l’acquisizione di informazioni geotecniche complete lungo il tracciato.

Nonostante le incertezze presenti, è stato necessario fornire una stima dei costi e dei tempi di realizzazione del tunnel per determinare la fattibilità del progetto. Questo articolo illustra la procedura seguita dal Consulente per stimare gli imprevisti economici legati ai rischi di realizzazione del tunnel, tenendo conto delle incertezze presenti.

Cost Risk Assesment of 13 km Long Headrace Tunnel in the Himalayas

 

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Large glacier failures in the Italian Alps over the last 90 years

Il seguente articolo fornisce una rassegna dei principali eventi documentati di crollo glaciale che hanno caratterizzato le Alpi Italiane nel periodo 1930-2022.

Geogr. Fis. Dinam. Quat. 45 (2022). 19-40, 13 figg., 2 tabb.

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Application of Spatial Multi-Criteria Analysis (SMCA) to assess rockfall hazard and plan mitigation strategies along long infrastructures

Articolo pubblicato su “Earth Environmental Science” nel 2021, in seguito alla presentazione del lavoro al convegno internazionale EUROCK 2021:

Foria_2021_IOP_Conf._Ser.__Earth_Environ._Sci._833_012074

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Comunicato stampa Università di Torino sui rilievi alla Capanna Margherita

Tra il 2019 e il 2020 Imageo ha eseguito, in collaborazione con il CAI ed il dipartimento di Scienze della Terra dell’Università di Torino, una campagna di rilievi finalizzata allo studio dello spessore glaciale e delle condizioni di stabilità nei pressi della Capanna Margherita, il rifugio Alpino più alto d’Europa.

Comunicato stampa del dipartimento di Scienze della Terra dell’Università di Torino sul progetto:

comunicato stampa

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Geospatial World Forum 2019 – Spatial multi-scale approach to manage hydrogeological hazard along linear infrastructures

Long linear railway corridors often cross areas that are highly susceptible to landslides and even low volume landslips can cause serious problems and may compromise safety. In order to assess the landslides hazard, detailed data such as slope geometry, geotechnical and geomechanical properties of materials, drainage system pattern etc. are needed. Even though thematic datasets are available and easily downloadable for the majority of the Italian territory, their scale is not adequate and ad-hoc input data must be gathered. An original procedure based on geomatics and geomorphometric approach to assess landslide hazard and support remedial works planning along railway lines has been developed and is presented in this paper. Ground and remotely sensed data are processed in order to obtain a wide range of parameters along the railway corridor, from slope geometry to rock mass classification. Multi-Criteria Analysis (MCA) is then used to create a composed and spatially distributed index of landslide hazard, based on normalized values of triggering factors Such index is used to classify both trenches and natural slopes along the railway corridor, supporting decision-makers in defining the most appropriate mitigation measures and planning their implementation.

This method has been successfully applied to hundreds km of railway lines in Central Italy.

Fabio Villa, Andrea Tamburini, Walter Alberto, Davide Martelli
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